Что такое большие данные? Чем они могут помочь в принятии решений и развитии территорий? Этой теме посвятили стратегическую сессию под названием «Большие данные. Погружаемся» в кампусе «Школы 21». Обсуждение прошло при поддержке Росмолодёжи. Организаторами выступили представители факультета социально-политических наук кафедры социологии ЯрГУ и региональная школа «Большие данные для развития молодёжной политики».

Игорь Киселёв, доктор социологических наук, профессор, заведующий кафедрой социологии ЯрГУ: «Большие данные являются источником для изучения молодёжных трендов, описываемых социологами. Оператор сотовой связи, который аккумулирует у себя такие данные, вносит вклад в анализ поведения молодёжи, что помогает лучше понять их потребности и предпочтения».

Одним из спикеров стратегической сессии стал директор ярославского филиала оператора сотовой связи Т2 Евгений Чалов. Речь шла о том, как с помощью больших данных можно улучшать городскую среду и не только.

Евгений Чалов: «Big Data — это не просто гигабайты информации, это возможность увидеть реальную картину городов или туристических мест и понять, что нужно людям. Когда вы передвигаетесь по улице со смартфоном, гаджет постоянно коннектится” с базовыми станциями оператора. Всю эту информацию собирают, обезличивают — то есть удаляют из неё персональные данные клиентов, а затем визуализируют в отчёт, по которому становится видно — где люди гуляют, живут, куда ездят отдыхать и многое другое».

Фото — пресс-служба Т2

Как отмечают эксперты, большие данные помогают в разработке проектов по улучшению городских территорий и впоследствии для привлечения туристов. Например, Т2 по заказу администраций муниципальных образований готовит аналитическую сводку. Из этих сведений становится понятно, где нужно перенастроить светофоры или расширить дороги, как скорректировать маршрут или лучше разместить какой-то объект. Евгений Чалов подчеркнул, что все данные обезличены.

Для сферы туризма оператор связи может, например, сформировать среднестатистический портрет туриста — пол, возраст, регион проживания.

Как отмечают эксперты, полезным может оказаться анализ события — данные дают ответ на вопрос, откуда приехали большинство посетителей, что им было особенно интересно. В багаже опыта Т2 есть анализ посещаемости курортов, новогодних фестивалей, горнолыжных зон.

По информации о перемещениях туристов можно сделать выводы об их запросах. И уже на этом целесообразно основывать проекты по развитию инфраструктуры.

Евгений Чалов: «Так, после анализа данных одного горнолыжного курорта мы обнаружили, что реальный поток туристов был на 25-30% выше, чем показывает официальная статистика. Эти данные помогли обосновать необходимость строительства нового аэропорта».

По словам экспертов, специалисты, работающие с большими данными, будут востребованы в будущем. И, между тем, это целые команды — одни специалисты собирают данные, другие — анализируют, третьи — разрабатывают алгоритмы для прогнозов.

  1. Не надо идеализировать инструменты. Это все же инструмент. У одного топором можно бриться у другого и курице голову не отрубить. За каждым стоит математика и возможности ВТ. Очень много зависит от исходных данных, их полноты и структуры. Это как с котлетами. Что заложишь в мясорубку то и получишь на выходе. При умелом использовании неплохой инструмент для получения данных для дальнейшего осмысления.
  2. вот вообще ничего не поняла, что за большие данные, у кого? По-моему наличие автомобильных пробок перед светофорами уже основание для их перенастройки, или для этого что-то еще нужно? Или это опять про туристов?

Поделиться мнением